подобрать франшизу

Франшиза "ДАРК" растет изнутри

Новые партнеры открывают игровые лаунжи в Уфе и Казани
16 июля 2026

Франшиза премиальных игровых лаунжей "ДАРК" продолжает расширять географию. В июне и июле 2026 года сеть открывает две новые франчайзинговые точки в Уфе и Казани.

Особенность новых запусков заключается в выборе партнеров. Франчайзи стали люди, которые уже хорошо знают модель ДАРК изнутри, понимают принципы работы клуба и верят в перспективы концепции.

Для сети это важный показатель: решение инвестировать в собственную точку принимают партнеры, знакомые не только с презентацией франшизы, но и с реальной работой бизнеса.

"ДАРК" – это не обычный компьютерный клуб, а премиальный игровой лаундж для взрослой аудитории 18+. Основные гости сети – люди в возрасте 23–35 лет, которым важны производительное оборудование, приватность, высокий уровень сервиса и возможность провести в клубе полноценный вечер.

Открытия в Уфе и Казани станут следующими этапами развития амбициозной франчайзинговой сети.

Подробнее – франшиза Дарк

Вернуться к списку новостей

Читайте также

Готовы бизнес заведений пиццерий по франшизе

Неудивительно, что франшизы пиццерий занимают особую нишу в сфере общепита. Интенсивному развитию не помеха даже затяжной экономический спад. В чем секрет популярности? В России итальянская кухня в почете

Женский бизнес-клуб: вклад комьюнити в достижение успеха

В последние годы в городах нашей страны активно развиваются бизнес-клубы, ориентированные на поддержку начинающих предпринимательниц. Эти сообщества, будь то чисто женские или смешанные, предоставляют уникальные возможности для общения, обмена опытом и создания полезных контактов. Franshiza.ru пообщалась с Lady Stretch, чтобы рассмотреть различные способы поддержки женщин-предпринимателей через такие клубы, а также альтернативные варианты нетворкинга и критерии оценки полезности членства в бизнес-клубе.

Рейтинг франшиз 2020

Крупные деловые издания несколько лет подряд составляют свой рейтинг франшиз и в них нередко имеются существенные расхождения. Стоит ли тогда доверять результатам?